Научное исследование студента "Биологическая обратная связь как метод коррекции и развития исполнительных функций"

20 апреля 2026

Студент 3 курса направления 44.03.02,  профиль «Психологическое консультирование и медиация в социальной сфере» Иван Савостьянов с 14 апреля по 16 апреля принял участие в работе Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2026» (МГУ).

В этом году масштабный форум прошел в очном формате с 10 по 25 апреля. Председателем Оргкомитета традиционно выступает ректор МГУ, академик Виктор Антонович Садовничий. Главная цель конференции — поддержка творческой активности исследователей, привлечение их к решению актуальных научных задач и развитие единого международного научно-образовательного пространства. В 2026 году работа была организована по 44 секциям и более чем 450 подсекциям, охватывающим все ключевые направления современной науки.

Иван представил исследование на тему «Биологическая обратная связь как метод коррекции и развития исполнительных функций», выполненное под научным руководством профессора, доктора наук  кафедры возрастной и социальной психологии Эльвиры Шаяхметовой. Работа была принята к участию в формате стендового доклада.

В очном формате Иван посетил торжественное открытие секции «Психология», где с приветственным словом выступил декан факультета психологии МГУ, академик Юрий Петрович Зинченко, а преподаватели рассказали подробнее о факультете. Также студент принял участие в работе нескольких подсекций, где выслушал доклады коллег об актуальных направлениях психологических исследований. После каждого доклада разворачивалась жаркая дискуссия, посвящённая обсуждению методологии, дизайна исследования и полученных результатов. Преподаватели, выступавшие научными координаторами подсекций, давали чёткий разбор и конструктивную критику. Активное участие в дискуссиях принимали и сами студенты.

По итогам участия Иван Савостьянов отметил несколько тенденций в современной психологической науке: - ориентация в сторону когнитивной парадигмы; - выраженная междисциплинарность исследований; - активное использование студентами навыков программирования, машинного обучения и цифровых технологий в исследованиях; - фокус на цифровизацию и учет современных трендов и проблем; - преобладание экспериментальных методов исследований.

Особое впечатление на
нашего студента произвела высокая теоретическая и методологическая подготовка
выступаю

Фотографии