Минпросвещения России подготовило методические рекомендации по применению искусственного интеллекта (ИИ) в школах. Документ определяет допустимые задачи для учителей и учеников, а также фиксирует необходимые ограничения. Своё мнение о документе высказал Рамиль Абзалимов, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий лабораторией искусственного интеллекта и математического моделирования БГПУ им. М. Акмуллы.

 По словам эксперта, появление рекомендаций — закономерный и своевременный шаг, ведь ИИ уже активно используется в образовании, и теперь важно не запрещать, а грамотно встраивать технологию в учебный процесс. Ключевой принцип рекомендаций, который поддерживает Абзалимов: ИИ — это помощник, а не источник безусловного знания; окончательное решение остаётся за педагогом, а результаты работы нейросети должны проверяться.

 Особое внимание эксперт уделяет возрастным различиям. Способы применения ИИ в начальной школе и в старших классах должны существенно различаться. Перспективной моделью он считает использование ИИ не для получения «правильного ответа», а для тренировки критического мышления — например, когда ученик проверяет ответ нейросети, ищет в нём ошибки и аргументирует свою позицию.

 Абзалимов также подчёркивает, что при аттестации и проверке личных знаний использование генеративного ИИ должно быть ограничено. При этом сами задания придётся пересматривать. Если их можно полностью выполнить с помощью языковой модели, проблема кроется в конструкции задания.

 Среди важных замечаний эксперта — необходимость создания понятной инфраструктуры поддержки педагогов: перечня проверенных сервисов, типовых сценариев использования ИИ, правил обработки данных и предметных методик. Отдельно он обращает внимание на защиту персональных данных обучающихся и недопустимость того, чтобы алгоритмические прогнозы становились характеристиками учеников или автоматически определяли педагогические решения.

«Возможность анализировать образовательные результаты действительно открывает большие перспективы для выявления затруднений и персонализации обучения. Но чем ближе мы переходим от обезличенных учебных результатов к анализу поведения ребенка, характеристик личности или прогнозированию конфликтных ситуаций, тем выше требования к защите данных, прозрачности алгоритмов и педагогической интерпретации полученных результатов», - считает ученый.

 В заключение эксперт отмечает, что рекомендации — это первый системный шаг к формированию новой дидактики работы с ИИ. Главная задача — не просто определить, «можно ли использовать ИИ», а чётко распределить, какие действия должен выполнять ученик, какие — педагог, а какие можно передать технологии.